Важнейшими способами проведения статистического наблюдения являются. Основные этапы статистического наблюдения

Московский Государственный Университет путей сообщения (МИИТ)

Институт экономики и финансов (ИЭФ)

Кафедра «Бухгалтерский учет и статистика»

по дисциплине: «Статистика»

на тему: «Статистическое наблюдение»

Москва 2010

Введение 2

Понятие «статистическое наблюдение»

и основные требования к нему 4

Этапы проведения статистического наблюдения 5

Программно-методологические вопросы

статистического наблюдения 7

Основные виды и организационные формы

статистического наблюдения 14

Ошибки измерения и способы их исключения 19

Заключение 23

Список используемой литературы 24

ВВЕДЕНИЕ

Слово «статистика» (от лат. status – состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развитья государств в те или иные периоды, а только на момент наблюдения.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и числа). Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез будущего развития.

С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия «статистика». В настоящее время данный термин чаще всего употребляется в трех значениях:

Отрасль практической деятельности, направленной не получение, обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни;

Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

Отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебная дисциплина в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет – это величина и количественные соотношения массовых общественных явлений,закономерности и взаимосвязей. Для предмета статистики характерно наличие массовых явлений и процессов, их изучение в конкретных условиях места и времени, оценка количественной стороны в тесной связи с содержанием этих явлений и процессов. Статистическая совокупность предполагает однородность входящих в нее единиц и варьирование изучаемых признаков. Такое изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

ПОНЯТИЕ «СТАТИТСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ» И ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К НЕМУ

Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.

Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.

Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации и социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.

Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

полнота статистических данных;

достоверность и точность данных;

единообразие и сопоставимость собранных данных.

Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следствеенных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии.

ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Процесс статистического наблюдения включает в себя четыре этапы:

Подготовка наблюдения.

Проведение массивного сбоа данных.

Подготовка исходных данных к автоматезированной обработке.

Разработка предложений по дальнейшему совершенствованию методики проведения статистического наблюдения.

Каждое статистическое наблюдение, даже если оно проводится не впервые, требует тщательной, продуманной подготовки. От ее успеха во многом будут зависеть надежность и достоверность статистической информации, своевременность ее получения.

Первый этап – подготовка статистического наблюдения – включает выполнение разнообразных видов работ. Прежде всего необходимо решить программно-методологические вопросы наблюдения, к наиболее важным из которых относятся:

идентификация цели и объекта наблюдения;

определение состава признаков, подлежащих регистации;

разработка документов для сбора исходных данных;

определение единицы наблюдения и отчетной единицы;

выбор методов и средств получения исходных данных.

Второй этап – проведение массового сбора данных – включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Этап начинается с рассылки переписных листов, анкет. Бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения так называемой отчетной единицей в соотвнетствующие органы, которые проводят статистическое наблюдение.

Третий этап – подготовка исходных данных к автоматизированной обработке – обеспечивает проведение арифметического и логического контроля. На основе счетного контроля проверяются итоги (по строкам и столбцам) и расчет показателей, четко выявляется наличие ошибки.

Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможные ошибки.

Четвертый этап – разработка предложения по дальнейшему совершенствованию методики проведения наблюдения (на основе анализа причин, которые привели к неправильному заполнению статистических формуляров). Это весьма важно для повышения точности и достоверности проводимых в будущем аналогичных статистических исследований.

Понятие статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико–статистического исследования. Оно представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Требования к статистическому наблюдению. Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: научная или практическая ценность, полнота изучаемых фактов, достоверность, сопоставимость изучаемых данных, научная организация.

Организационные формы статистического наблюдения. Организационных форм две: отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность – сведения о предмете исследования поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.

Источник сведений – первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета.

Отчетность подразделяется на общегосударственную, которая предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики, так и на ведомственную, которая предоставляется только в вышестоящие органы.

Кроме того, если отчетность предоставляется в течение года, то она называется текущей, по итогам года – годовой.

Специально организованное статистическое наблюдение – представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований.

Виды статистического наблюдения . Виды наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По времени регистрации данных различают:

Текущее или непрерывное наблюдение, которое ведется систематически по мере свершения фактов. При нем нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывное (периодическое), которое повторяется через определенные промежутки времени.

Единовременное (разовое) проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.

По степени охвата различают:

Сплошное, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (перепись, получение отчетности от предприятий).

Несплошное, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только заранее установленная их часть. Несплошное наблюдение подразделяется на следующие виды:

Выборочное наблюдение это наблюдение, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.

Анкетное обследование – сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет. Применяется, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики.

Монографическое обследование это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком–либо отношении единиц совокупности. (Для выявления недостатков, исследование предприятий, перешедших на новые формы хозяйствования).

Способы статистического наблюдения. Существуют следующие способы сбора данных о предмете исследования:

Непосредственный это такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения.

Документальный учет фактов. Источником сведений служат соответствующие документы.

Опрос – это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Опрос может быть организован по–разному.

Экспедиционным способом – специально подготовленные работники (счетчики) сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения.

Саморегистрации, т.е. соответствующие документы, заполняют сами опрашиваемые.

Корреспондентским, рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты, сведения высылают в органы, ведущие наблюдение.

Автоматизированным при помощи автоматизированной статистической информационной системы (АСИС).

Программа статистического наблюдения. При подготовке к проведению статистического наблюдения необходимо составить организационный план, который включает в себя:

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования.

Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о котором должны быть собраны статистические данные.

Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Единица совокупности – это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения.

Программа наблюдения включает перечень показателей, подлежащих изучению.

Статистические формуляры – это бланки определенных форм учета и отчетности.

Инструкция включает совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения. В ходе статистического наблюдения выделяют следующие виды ошибок:

ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются: а) на случайные, которые могут быть допущены как опрашиваемыми, так и регистраторами; б) систематические. Систематические могут быть: преднамеренными (сознательные) и непреднамеренные, вызванные различными случайными причинами (невнимательность, небрежность, неисправность измерительных приборов);

ошибки репрезентативности , свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Они подразделяются: а) случайные ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом; б) систематические ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры этой ошибки не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль.

Отбор единиц в выборочную совокупность

Виды выборочного наблюдения: -собственно-случайный –механический -типический

Собственно- случайный отбор- каждая единица из генеральной совокупности отбирается наугад.

Механический отбор- составляется список в определённом порядке (алфавитном, от большего к меньшему) и через определённый интервал отбираются единицы. Типический отбор- вся совокупность распределяется на типические группы, из которых осуществляется отбор.

Способы отбора выборочной совокупности: 1)бесповторный- каждая зарегистрированная единица в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем не может подвергаться повторному обследованию. 2)повторный отбор - каждая зарегистрированная единица выборочной совокупности снова возвращается в генеральную совокупность и в дальнейшем может быть отобрана повторно.

Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.

При непрерывном изменении признака число групп определяется значениями признака в интервале.

Интервалом наз. Разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Различают 3 вида интервалов:1)равные 2)неравные 3)специализированные

Равные интервалы используются в тех случаях, когла изменение признака носит равномерный характер.Неравные интервалы применяют, когда наблюдается неравномерное изменение признака в низших и высших группах.Специализированные интервалы используются в тех случаях, когда выделяют качественно отличающиеся группы.Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществлённой группировки.

Ряды распределения

Результатом сводки и группировки стат.материалов явл. Ряды показателей, характеризующих изучаемое явление-статистические ряды.Стат.ряд распределения- упорядоченное распределение единиц по какому-либо признаку. В зависимости от признака, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.Атрибутивными наз. ряды, образованы по качественным признакам. Вариационные ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд состоит из 2 элементов: вариантов и частот. Вариантами наз. отдельными значения признака, который он принимает в вариационном ряду. Частоты- это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному, прерывному признаку. В интервальном ряду величина признака принимает любые количественные значения в пределах определённых интервалов.

Секционная диаграмма.

Секционная диаграмма представляет собой связь между размахом вариации (), интерквартильным разбросом, определяемым как разность между верхним () и нижним () квартилем и медианой, что позволяет графически представить распределение изучаемой совокупности.

Выстраивая рядом различные секционные диаграммы можно сразу получить зрительное представление о соотношении между центральными тенденциями и степенью разброса. Квартили представляют собой значение признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равные части. Нижний квартиль отделяет 25 % совокупности с наименьшими значениями признака, т. е. 25 % единиц совокупности будут меньше по величине расчетного значения. Верхний квартиль отделяет 25 % совокупности с наибольшими значениями признака, т. е. 25 % единиц совокупности будут превышать значение. Таким образом, на интерквартильный разброс приходится 50 % изучаемой совокупности. Средний квартиль является медианой. Рассмотренные показатели могут быть рассчитаны как для интервального, так и для дискретного вариационных рядов.

Матричная форма записи МНК

Матричная запись МНК . Введем обозначения:

где – вектор наблюдений зависимых переменных; – матрица наблюдений независимых переменных; – количество наблюдений; – количество независимых переменных.

Модель регрессии в матричной форме можно записать так . Для определения минимизируем сумму квадратов отклонений вектора от линии регрессии.

Мультиколлинеарность.

Мультиколлинеарность (для множественной регрессии) – высокая коррелированность матрицы парных коэффициентов корреляции независимых переменных. Получаемые параметры регрессии имеют большие стандартные ошибки и проверка их значимости по - критерию Стьюдента не имеет смысла. Оценки параметров регрессии очень чувствительны к изменению объема выборки и к результатам наблюдений.

Оценка адекватности модели.

Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным. Анализ качества эмпирического уравнения парной и множественной линейной регрессии начинают с построения эмпирического уравнения регрессии, которое является начальным этапом эконометрического анализа. Первое же, построенное по выборке, уравнение регрессии очень редко является удовлетворительным по тем или иным характеристикам. Поэтому следующей важнейшей оценкой является проверка качества уравнения регрессии. В эконометрике принята устоявшаяся схема такой проверки, которая проводится по следующим направлениям:

проверка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии

проверка общего качества уравнения регрессии

проверка свойств данных, выполнимость которых предполагалась при оценивании уравнения (проверка выполнимости предпосылок МНК)

Проверка адекватности всей модели, т.е. коэффициента детерминации осуществляется с помощью критерия Фишера. где – дисперсия, отнесенная к регрессии (объясненная дисперсия); – остаточная регрессия.

Темп роста и прироста.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы наз. коэффициентом роста, а в процентах-темпом роста.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз сравнительный уровень больше уровня, с которым производиться сравнение. Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Отрицательную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста.

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу.

Темп прироста может быть положительным, отрицательным и равен нулю, выражается в процентах и долях единицы (коэффициент прироста)

Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.

К основным показателям ряда динамики относятся:

1)Абсолютный прирост () определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения: а) базисный б) цепной где – абсолютный прирост; – уровень сравниваемого периода; – уровень базисного периода; – уровень непосредственно предшествующего периода. 2)Ускорение () – это разность между абсолютным изменением за данный период и абсолютным изменением за предыдущий период одинаковой длительности. Данный показатель рассчитывается по формуле: . Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста и об ускорении снижения уровней ряда. 3)Темп роста – это отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему). Данный показатель показывает, сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу. Темп роста рассчитывается по формулам: а) базисный б) цепной

4)Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Темп роста рассчитывается по формулам: а) базисный б) цепной

Укрупнение интервалов

Укрупнение интервалов от квартальных до годовых (итоговая сумма), позволяет получить более наглядную тенденцию объема реализации продукции. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о квартальном объеме реализации продукции, может быть преобразован в ряд годовых данных. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени (эти величины получаю путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выявлении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней

Выравнивание с помощью МНК

Для нахождения неизвестных коэффициентов методом наименьших квадратов (МНК) можно составить систему нормальных уравнений для рассмотренных функций и решить их, определив неизвестные коэффициенты , и . Рассмотрим пример составления системы нормальных уравнений для гиперболической функции. МНК минимизирует сумму квадратов отклонений () наблюдаемых значений от теоретических. Символьно это можно записать так. где – наблюдаемые значения временного ряда; – теоретические значения временного ряда; – временные отсчеты, например, годы ; – количество наблюдаемых значений временного ряда; – неизвестные коэффициенты.

Изучение сезонных явлений

Под сезонными колебаниями понимается устойчивое колебание ряда динамики, повторяющееся через определенные периоды времени в течение года. . После этого определяем индивидуальные индексы сезонности по формуле. Затем находим средние значения индивидуальных индексов сезонностей по формуле. где – количество периодов, по которым рассчитывается индивидуальные индексы сезонности. Используя полученные средние значения индексов сезонностей, очищают исходный ряд динамики от сезонной составляющей, получая тренд. Затем определяют теоретические значения тренда по приведенным выше функциям от времени. Для осуществления прогноза может быть использована следующая модель

Понятие индекса

Индекс – относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей по времени, в пространстве или по сравнению с планом. Сложный показатель состоит из непосредственно несоизмеримых элементов. Индексные показатели вычисляются на высшей ступени статистического обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. С их помощью решаются следующие задачи: - Характеристика общего изменения сложного экономического показателя и отдельных его элементов; - Измерение влияния факторов на общую динамику сложного показателя, включая характеристику влияния изменения структуры явления. Индекс является результатом сравнения двух одноимённых показателей, поэтому при их вычислении различают сравниваемый уровень, называемый текущим или отчётным, и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным.

Классификация индексов

Классификация индексов представлена на рис.

К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, физического объема товарооборота, физического объема национального дохода и т.д. Индексы качественных показателей включают в себя индексы цен, себестоимости, производительности труда и др. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом, например валовой продукции народного хозяйства в отчетном году по сравнению с предыдущим. Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику динамики отдельных элементов совокупности, например выпуска чугуна в двух периодах. Групповые индексы характеризуют динамику не всей совокупности, а только ее части, например индекс валовой продукции машиностроительной отрасли. Агрегатные и средние из индивидуальных показатели определяются методологией их расчета. Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс называют базисным, в противном случае – цепным.

Взаимосвязь индексов

Индексы могут использоваться для анализа динамики социально-экономических явлений за ряд последовательных периодов. В этом случае для достижения сопоставимости они должны рассчитываться по единой схеме. Такая схема расчета индексов за несколько временных периодов называется системой индексов.

Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Основные этапы стат.наблюдения: -подготовка наблюдений; -определение цели и объекта наблюдения

Разработка документа для сбора данных -составить календарный план работы.

2. проведение массового сбора данных (начинается с рассылки анкет, бланков и заканчивается после заполнения, сдачи).

3.подготовка данных к автоматизированной обработке (подвергаются арифметическому и логическому контролю)

4.разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.

Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по четырем признакам: форме, охвату, времени и способу учета факторов.

Отчетность – это такая форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде представляют в статистические органы необходимые данные, скрепленные подписями лиц, ответственных за достоверность сообщаемых сведений.

По длительность периода можно выделить отчетность периодическую и годовую. Периодическая отчетность предоставляется ежемесячно, поквартально. Годовая отчетность представляется по итогам работы за год.Отчетность так же подразделяется на внешнюю и внутреннюю. Внешняя отчетность устанавливается государственными органами, министерствами и ведомствами. Внутренняя отчетность формируется в соответствии с учетной политикой предприятия, разработка которой в условиях рынка является обязательной.Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и всякого рода обследований.

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности (например, перепись населения).Не сплошное – это статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежит лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Поэтому оно подразделяется на разновидности.Обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности (например, динамика цен может быть исследована по наиболее крупным городам или рынкам).

Выборочное наблюдение предусматривает специальные методы отбора и формирования изучаемой части совокупности.Монографическое наблюдение – это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности. Данное наблюдение обычно проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений (описание бюджета семьи рабочего или безработного).Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения (например, дорожно-транспортные происшествия).Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов производится с перерывами, время от времени. Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса (например, единовременный учет народных театров).

Периодическим называется наблюдение, которое проводится через определенные промежутки или периоды времени.Непосредственный учет – это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения и взвешивания единиц совокупности.

Документальный учет – это статистическое наблюдение, при котором все необходимые сведения получают на основе различной документации (например, счета клиентов, свидетельство о рождении и др.).Опрос – это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого.

2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.

К программно- методологическим вопросам стат.наблюдения относятся: -установление цели и задач наблюдения -установление объекта и единицы наблюдения -разработка программы наблюдения -выбор вида и способа наблюдения

Целью стат.наблюдения явл. получение достоверной информации для выявления закономерности развития явлений и процессов. Объект стат. наблюдения- это совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению. Единица наблюдения- первичный элемент объекта стат.наблюдения. Программа наблюдения- перечень показателей подлежащих регистрации. Выборочное наблюдение- это наблюдение за частью единиц изучаемой совокупности с целью распространения данных на всю совокупность. Преимущество: экономия времени, трудовых и финансовых средств. Требование: достаточность выборки не менее 10% от генеральной совокупности.

Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ИНСТИТУТ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИЙ

Контрольная работа

По дисциплине: «Правовая статистика»

На тему: Этапы статистического наблюдения

Выполнил: Вяткина О.Е.

студент 4 курса, заочного отделения,

факультета юриспруденция, специальности юрист

Волгоград 2014

Введение

Определение и этапы статистического наблюдения

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

4. Организационные вопросы статистического наблюдения

5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Пути совершенствования статистического наблюдения

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Изучение статистической науки играет важную роль в подготовке высококвалифицированных юристов - как практиков, так и научных работников. Статистика имеет огромное значение: криминологическое, уголовно-правовое, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое. Соответствующие ее показатели нужны специалистам административного, уголовного, гражданского и других отраслей права. Соответственно специалист в области юридических наук должен овладеть основными вопросами теории статистики, т.е. статистической методологией как совокупностью приемов и методов, в определенной мере инвариантных к конкретному содержанию используемых статистических данных: о ее предмете и методе, законе больших чисел, статистическом наблюдении, группировка, обобщающих показателях и статистическом анализе.

Правовая статистика - система концепций и методов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними.

Для того чтобы изучить массовые явления и процессы общественной жизни, в том числе и преступность, следует, прежде всего, собрать необходимые сведения, то есть статистические данные. Статистические данные - это совокупность количественных (цифровых) характеристик, полученных в результате статистического исследования (наблюдения и научной обработки). Формирование информационной базы (статистических данных) с помощью статистического исследования социальных явлений и процессов - сложный многоступенчатый процесс. В данном процессе выделяются следующие этапы:· статистическое наблюдение;· сводка и группировка собранного материала;

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющего собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.

1. Определение и этапы статистического наблюдения

статистический наблюдение информация

Статистическое наблюдение - это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным программе и плану.

Начальной стадией экономико-статистического исследования является статистическое наблюдение. Использование объективной и полной информации, которую получают в ходе статистического наблюдения, на последующих этапах исследования обеспечивает научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Объектом статистического наблюдения выступает совокупность, в пределах которой проводится наблюдение. Единица статистического наблюдения - это элемент изучаемого объекта, который представляет необходимые первоначальные сведения Черты, и свойства единиц совокупности называют признаками. Для того чтобы получить сведения, нужно разработать программу наблюдения. Программа статистического наблюдения должна содержать перечень признаков, которые будут характеризовать отдельные единицы совокупности.

Процесс проведения статистического наблюдения состоит из следующих этапов:

) программно - методологическая подготовка проведения наблюдения. На данном этапе определяются цели и объекты наблюдения, признаки, подлежащие регистрации, разрабатываются документы для сбора данных, определяются методы и средства получения данных и другое;

) организационная подготовка проведения наблюдения. Этот этап подразумевается следующие виды работ: подбор и подготовка кадров; составление календарного плана работ по подготовке и проведению статистического наблюдения обрабатываются материалы, которые будут использованы в статистического наблюдении;

) на третьем этапе выбирают форму, способ и вид статистического наблюдения. Важнейшим этапом в проведении статистического наблюдения - является сбор данных наблюдения, накапливание статистической информации;

) контроль данных статистического наблюдения;

) на последней ступени статистического наблюдения делаются выводы и предложения по проведению статистического наблюдения.

Результаты, полученные в ходе статистического наблюдения, подвергают контролю со стороны их достоверности, полноты и возможности допущенных ошибок или неточностей.

Существуют следующие требования, которым должно отвечать статистическое наблюдение:

) наблюдаемые явления должны иметь ценность и выражать определенные социально-экономические типы явлений;

) сбор статистических данных должен обеспечить полноту фактов, которые рассматриваются в изучаемом вопросе;

) для того чтобы обеспечить достоверность статистических данных, нужно тщательно и всесторонне проверить качество собираемых объектов - это является одной из самых важнейших характеристик статистического наблюдения;

) для того чтобы создать хорошие условия для получения объективных материалов, необходимо научно организовать статистическое наблюдение.

Формы, виды и способы статистического наблюдения

К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное наблюдение.

Важнейшей формой статистического наблюдения является отчетность.

.Отчетность - это форма статистического наблюдения, при которой в соответствующие статистические органы поступают в определенные сроки сведения от предприятий и организация, которые осуществляют экономическую деятельность. Сведения должны подаваться в установленном законом порядке отчетных документов.

Отчетные документы должны быть заполнены на основании данных первичного учета и подписаны лицами, ответственными

за предоставленные сведения. Органами государственной статистики утверждаются формы статистической отчетности.

В коммерческой деятельности отчетность подразделяется на:

) общегосударственную - обязательна для всех организаций и представляется в сводном виде в органы государственной статистики;

) внутриведомственную - эта отчетность действует в пределах ведомств и министерств. Существуют следующие формы отчетности:

) типовой называют отчетность, которая содержит показатели, одинаковые для всех предприятий, учреждений различных организационных форм, а также для иных видов деятельности

) если предприятие имеет свои определенные особенности, то в эту организацию вводится специализированная отчетность;

) отчетность, предоставляемая каждым предприятием в одинаковые промежутки времени, называется периодической;

) отчетность, которая поступает в органы статистики по мере необходимости, называется единовременной отчетностью. Каждая организация вправе выбирать, по какому способу ей предоставить отчетные данные.

В настоящее время существует большое множество способов поступления статистических данных в органы статистики, например почтовая и срочная предоставляется по телеграфу, телетайпу факсу и другими способами. Специально организованное статистическое наблюдение - это сбор сведений посредством переписей, единовременных обследований и учета. Примером специально организованного статистического наблюдения может служить инвентаризация на предприятии.

Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:

) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;

) если обследованию подвергаются часть единицы изучаемой совокупности явлений, то это не сплошное статистическое наблюдение;

) выборочным наблюдением называют наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке;

) монографическое обследование - это детальное изучение и описание определенных единиц совокупности;

) если обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме, то это называется методом основного массива;

) сбор данных, основанный на добровольном заполнении адресатами анкет, называется анкетным обследованием;

) если наблюдение ведется непрерывно, и при этом все факты и явления, происходящие в состоянии изменения, регистрируются, то это наблюдение называется текущим;

) если же наблюдение осуществляется нерегулярно, но только тогда, когда требуется, это наблюдение называется единовременным;

) периодическим называется наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени (год, месяц, квартал и т. д.).

В зависимости от источников собираемых сведений различают:

) наблюдение, осуществляемое самими регистраторами путем замера и с помощью осмотра, подсчета и взвешивания признаков изучаемого объекта, называется непосредственным;

) опрос - это наблюдение, при котором ответы человека на вопросы фиксируются на определенном формуляре;

) при документальном учете фактов источником сведений служат документы.

Предоставление предприятиями, организациями статистических отчетов о своей хозяйственной деятельности в строго установленном порядке называют отчетным способом. Вид статистического наблюдения, предполагающий предоставление сведений в органы, которые и ведут наблюдение, в явочном порядке называют явочным способом.

Если сведения в органы предоставляют корреспонденты, то этот способ называют корреспондентским.

Предоставление документов, которые заполняют сами опрашиваемые, а специальные работники только обеспечивают формулярами, называют способом само регистрации.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких как установление целей и задач наблюдения разработка программ наблюдения, определение объекта и единицы наблюдения, выбор вида и способа наблюдения.

Целью наблюдения является получение основного результата статистического исследования.

Для того чтобы организовать статистическое наблюдение, необходимо точно установить объект наблюдения.

Совокупности единиц, о которых должны быть собраны статистические данные, называют объектами статистического наблюдения. Прежде чем производить статистическое обследование деятельности организации, необходимо определить отличительные черты и важнейшие признаки изучаемого объекта.

Первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем определенных признаков, называют единицей наблюдения, а первичную ячейку, от которой будут в дальнейшем получены статистические сведения, называют единицей совокупности.

Требования, предъявляемые к программе статистического наблюдения:

) программа наблюдения должна содержать все основные для нее признаки, черты, характеризующие те явления и процессы, которые будут в дальнейшем использованы в разработке материалов статистического наблюдения;

) все контрольные вопросы, входящие в программу наблюдения, должны быть кратко, но четко сформулированы;

) степень полноты и достоверность полученных в ходе статистического наблюдения данных зависят от качества программы;

) вопросы, рассматриваемые в данной программе, должны быть изложены в логической последовательности.

Статистические формуляры - это специализированные документы определенной формы, которые предназначены для учета и отчетности. В формуляре статистического наблюдения содержатся перечень вопросов программы и места для записи ответов на них. Данный формуляр состоит из: титульной части, которая включает в себя наименование статистического наблюдения и органа, его проводящего, дату и наименование органа, утвердившего данный формуляр; адресная часть формуляра должна содержать запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения, их соподчиненность.

Формуляр имеет различные формы выражения и наименования: переписной лист, бланк, опросный лист, форма отчетности, анкета и т. д.

К системам статистического формуляра относятся: индивидуальный формуляр, предназначенный для регистрации ответов на вопросы программы наблюдения, но только по одной единице наблюдения; списочный формуляр предназначен для регистрации в нем же ответов на вопросы программы наблюдения о нескольких единицах наблюдения. Для того чтобы единообразно толковались вопросы, содержащиеся в формулярах, может быть дан статистический подсказ. Статистический подсказ - перечень возможных ответов на поставленные вопросы. К статистическим формулярам составляется инструкция - это документ, в который входят разъяснения и указания по программе статистического наблюдения, а также в нем отражают цели и задачи наблюдения, сведения об объекте и единицах наблюдения, сроки и время проведения наблюдения. Инструкция должна быть составлена просто, кратко и ясно.

Организационные вопросы статистического наблюдения

Организационный план - это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В нем указываются: органы, проводящие наблюдения, время и сроки наблюдения, подготовительные работы, которые были проведены для дальнейшего наблюдения, порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения статистического наблюдения, порядок его проведения, порядок приема и сдачи материалов, получение и предоставление предварительных и окончательных итогов. Вопрос о времени проведения статистического наблюдения должен быть обязательно решен, включая выбор сезона, срока и критического момента наблюдения.

Для того чтобы выбрать сезон, нужно проследить, чтобы изучаемый объект пребывал в обычном для него состоянии.

Время начала и окончания сбора статистических данных называют периодом, или сроком.

Временем наблюдения называют время, к которому будет отнесена собранная статистическая информация.

Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критическим моментом статистического наблюдения называют момент времени, по состоянию на который фиксируются собранные данные, которые получены в процессе статистического наблюдения, например, выбирают момент окончания одних суток и начала других.

Организация, осуществляющая подготовку, проведение статистического наблюдения и несущая ответственность за свою работу, - это орган наблюдения. У органа наблюдения должны быть четко определены сферы деятельности, функции, права круг обязанностей, за которые он несет ответственность.

Место, где происходит регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических формуляров, называют местом статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Точность - это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения с целью выявления логически несовместимых ответов.

Счетный контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению. Задача его - обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

Ошибки статистического наблюдения - это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

) случайные - это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

6. Защита статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений

Статистическая информация, которая предоставляется юридическими лицами, их филиалами и представительствами, гражданами, занимающимися предпринимательской деятельностью, для проведения государственных статистических наблюдений, в зависимости от характера содержащихся в ней сведений может быть открытой и общедоступной или отнесенной в соответствии с законодательством к категории ограниченного доступа.

Госкомстат России обеспечивает в пределах своей компетенции защиту статистической информации, в том числе сведений, которые составляют государственную или иную охраняемую законом тайну, и сведений конфиденциального характера, разрабатывает перечень сведений конфиденциального характера, получаемых при проведении государственных статистических наблюдений, и порядок их предоставления пользователям.

Госкомстат России гарантирует отчитывающимся субъектам конфиденциальность полученной от них статистической информации по формам государственного статистического наблюдения (первичных статистических данных) и предусматривает соответствующую запись об обеспечении гарантии на бланках форм.

Предоставление статистической информации, содержащейся в формах государственного статистического наблюдения (первичных статистических данных), кроме отнесенной к государственной тайне, Госкомстатом России, его территориальными органами и находящимися в его ведении организациями третьим лицам осуществляется при наличии письменного согласия предоставивших эти данные отчитывающихся субъектов за исключением случаев, предусмотренных законодательством.

Предоставление статистической информации, содержащейся в формах государственного статистического наблюдения (первичных статистических данных), которая отнесена к государственной тайне, осуществляется Госкомстатом России, его территориальными органами и находящимися в его ведении организациями в порядке, установленном Законом Российской Федерации от 21.07.1993 г. № 5485-1 «О государственной тайне» (Собрание законодательства Российской Федерации, 1997 г. № 41, ст. 4673).

Ответственность за нарушение порядка представления статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений

В соответствии со статьей 13.19 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях, нарушение должностным лицом, ответственным за предоставление статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений, порядка ее предоставления, предоставление недостоверной статистической информации влечет наложение административного штрафа.

Производство дел об административных правонарушениях порядка предоставления статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений и исполнение назначенных административных наказаний осуществляется в порядке, установленном Кодексом Российской Федерации об административных правонарушениях.

Отчитывающиеся организации возмещают в установленном порядке Госкомстату России, его территориальным органам и находящимся в его ведении организациям ущерб, возникший в связи с необходимостью исправления итогов сводной отчетности при предоставлении искаженных данных или нарушении сроков предоставления отчетности, в соответствии со статьей 3 Закона Российской Федерации от 13.05.1992 г. № 2761-1 «Об ответственности за нарушение порядка предоставления государственной статистической отчетности».

8. Пути совершенствования статистического наблюдения

Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств, выявление резервов роста эффективности общественного производства является основной задачей статистической науки в настоящее время.

В концепции создания автоматизированной статистической информационной системы рассматриваются пути и направления по решению таких важных задач, как разработка научно обоснованной системы статистических показателей и научная организация статистического наблюдения.

Система статистических показателей социально-экономического развития является единой для всех уровней управления, обеспечивается единой методологией их исчисления. Она призвана обеспечить получение информации, которая будет характеризовать состояние и развитие экономической, социальной, политической и общественной жизни во всех сферах и на всех уровнях управления.

Получение необходимых данных о количественных и качественных значениях тех или иных показателей должно изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.

Совершенствование статистического наблюдения обеспечит повышение содержательности, достоверности и оперативности отчетных данных на основе статистической отчетности, переписей, единовременных учетов.

Основные принципы формирования системы статистического наблюдения: статистическая отчетность должна содержать систему отчетных показателей и обеспечивать возможность контроля над ходом выполнения плановых программ; выборочные обследования, перепись, учеты, цензы должны обеспечивать получение количественных значений статистических показателей с целью их последующего экономического анализа.

Основной целью системы отчетных показателей является контроль за проведением, выполнением и достижением контрольных цифр, государственных заказов, соблюдением установленных нормативов и лимитов.

В настоящее время изменяются организационные структуры управления хозяйством, формы и методы ведения хозяйства, активно формируются малые и совместные предприятия, акционерные общества, расширяется сфера применения арендных отношений.

В связи с этими изменениями статистическим органам нужно разработать и осуществить программу совершенствования организации статистического наблюдения.

Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий по совершенствованию системы статистического наблюдения - от постановки вопросов до разработки конкретных форм отчетности.

В настоящее время уже разработаны некоторые основные направления совершенствования системы статистического наблюдения: это формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития перечня важнейших мероприятий по наблюдению за ходом реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления; методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей единовременных, выборочных и монографических обследований.

Рассмотрим последовательность этапов разработки и реализации совершенствования статистического наблюдения.

Необходимо определить перечень показателей, которые будут характеризовать экономические процессы, для сплошного наблюдения, а также перечень показателей и объектов статистического наблюдения; информация по ним может быть получена при помощи выборочного наблюдения и единовременного учета

Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения, а также программ и форм выборочного наблюдения и математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов.

Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения данных цензовой отчетности на всю совокупность объектов.

Обучение экономистов методам выборочных, монографических обследований и цензовой отчетности.

Заключение

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Достоверность статистических данных обеспечивается различными способами. К ним относятся: рациональная разработка программы наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей: систематический контроль и проверка постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбор и подготовка кадров и т.д.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие.

Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Список используемой литературы:

1. Бендина Н.В. Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 2009.

2. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика; 2006

Правовая статистика; Казанцев С.Я. , Лебедева С.Я.; 2007

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2009.

5.Годин А.М. Статистика: учебник / А.М. Годин.- Москва: Дашков, 2012

Статистика: учебник /(И. И. Елисеева и др.)- Москва: Проспект, 2011

Репетиторство

Нужна помощь по изучению какой-либы темы?

Наши специалисты проконсультируют или окажут репетиторские услуги по интересующей вас тематике.
Отправь заявку с указанием темы прямо сейчас, чтобы узнать о возможности получения консультации.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями экономической и социальной жизни. Это наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм и т.д..

Процесс проведения статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:

· подготовка наблюдения;

· проведение массового сбора данных;

· подготовка данных к автоматизированной обработке;

· разработка по совершенствованию статистического наблюдения.

Собираемые данные должны удовлетворять двум основным требованиям: достоверность и сопоставимость. Достоверность - это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения (СН) должны быть направлены на обеспечение достоверных данных.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы с друг другом, т.е. собираться по единой методике и в одно и то же время. Кроме того, должна быть сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.

Сравнимость выполняется, если использовалось одно и тоже определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких как рентабельность, производительность труда, ликвидность и т.п.

Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода времени, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на 1 октября учебного года, стипендиальный фонд - на полгода и т.д. Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса, например, учебному, хозяйственному или финансовому году и т.д. Если сильно влияет сезонность, данные должны собираться по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы объект находился в наиболее стабильном состоянии.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды. Представим эти виды в следующей таблице:

Формы, виды и способы статистического наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное . Непрерывное наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, денежные выплаты. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационной сессии. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например, перепись жилищного фонда, и т.д. Применение того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населения изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетное обследование). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление изучается по данным единовременных наблюдений.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется при переписи населения. Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое в свою очередь подразделяется на способ основного массива , выборочное и монографическое .

При способе основного массива обследованию подвергается основной массив - та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристики совокупности, исключается из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются и обследуются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Часто применение метода основного массива требует установленного ценза - значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а результаты распространяют на всю совокупность. При этом получают информацию о всей совокупности, изучив лишь её часть.

При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны явления. Примером являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей.

По источнику сведений, наблюдение делится на непосредственное , документированное и опрос . Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов.

При документированном наблюдении в качестве источников статистических сведений используются различные документы первичного учета предприятий, учреждений и организаций. Непосредственное наблюдение и документированное являются наиболее достоверными в статистическом наблюдении. При опросе источниками данных являются сведения, которые дают сами опрашиваемые.

Подготовка статистического наблюдения. Чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. На этой стадии определяется объект и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения. Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения , территории и времени наблюдения . Единица наблюдения - это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; её границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения - это время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации для всех единиц устанавливается единое. При изучении объектов, численность и характеристики которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата , по состоянию на которую собираются сведения. При переписи устанавливают обычно время начала и время окончания регистрации данных. При изучении такого подвижного объекта, как население, недостаточно установить время наблюдения. (в среднем в нашей стране рождается 3 человека и умирает 3-4 человека). Поэтому данные регистрируются на определенный момент времени, называемый критическим моментом наблюдения. В качестве критического момента в переписи населения 1994 г. было принято 0 часов ночи с 13 на 14 февраля.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Её содержание зависит от целей и задач обследования. Программа должна удовлетворять следующим принципам:

1) никаких сведений, не относящихся к данному обследованию;

2) не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно заведомо ожидать неточных ответов.

Вопросы должны быть логически связаны, что позволяет контролировать правильность ответов. Формы ответа могут быть цифровыми, альтернативными (да или нет), многовариантными, когда ответ состоит в выборе одного или нескольких вариантов из множества предлагаемых ответов. Инструментами статистического наблюдения являются формуляры (бланки, анкеты, опросные листы) и инструкции по их заполнению.

Ошибки статистического наблюдения. Как бы тщательно не был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материал наблюдения нуждается в контроле. Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдения. Проводится сверка данных по спискам, пересчитываются заполненные анкеты. Одновременно проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения - формы отчетности, анкеты и т.д.

Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Они могут быть случайными и систематическими . Они возникают при опросе. Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи. При обобщении массового материала они взаимно погашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

Систематические ошибки имеют определенную направленность. Эти ошибки являются преднамеренными (например, занижение своего дохода, округление возраста). Все ошибки такого вида необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль - счетный и логический.